車貸風(fēng)控GPS流程詳解
分類：衛(wèi)星技術(shù)
發(fā)布時間：2017年06月08日
上月底，宜人貸公布的2017年第一季度財務(wù)業(yè)績顯示，宜人貸促成借款總額69.23億元，同比增長101%。但值得注意的是，因壞賬率的不斷上漲，宜人貸在第一季度中將質(zhì)保金比例上調(diào)了8%。抑制壞賬率的方式只有上調(diào)保質(zhì)金嗎？車貸風(fēng)控的流程是什么，又是如何控制風(fēng)險的呢？
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車貸風(fēng)控GPS流程從時間段上可分為貸前GPS風(fēng)控和貸后GPS風(fēng)控。
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貸前風(fēng)控主要是對貸款申請人進(jìn)行資料審核，確保提交的資料盡可能地詳盡，電話詳單、銀行流水賬、機(jī)動車發(fā)票等都可作為資格審核的參照。
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資料提交后交由專業(yè)的評估師進(jìn)行評估，必要時可對申請人進(jìn)行電審、面審和家訪。簡而言之，貸前資料審核事無巨細(xì)都可作為申請人還款能力、還款信用的評估標(biāo)準(zhǔn)，避免壞賬率。
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不過在實際情況中，貸前風(fēng)控?zé)o法將不合格的申請人完全篩選出去，所以依靠GPS技術(shù)進(jìn)行的貸后風(fēng)控才是挽回經(jīng)濟(jì)損失的最主要的方法。
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熟練的人僅借助GPS風(fēng)控管理平臺的數(shù)據(jù)和軌跡就能提前發(fā)現(xiàn)違約風(fēng)險，比如：
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1.想確認(rèn)申請人所填寫的家庭、工作單位這些個人信息是否是真實的，只需要在風(fēng)控管理平臺上查看這輛車的歷史行駛軌跡，就能看到在選中的時間段內(nèi)這輛車都去了哪里，停在了哪里和停了多久，判斷這些停留地點是否是申請人填寫的常用地址，若完全不符合，即有很大可能這個申請人提供的是虛假的身份信息，多為意欲騙取貸款的詐欺類客戶。
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2.有部分申請人前期的歷史軌跡一切顯示正常，但從某天開始就變得不規(guī)律起來。如此有可能是因為申請人資金周轉(zhuǎn)不通，正忙于到處想辦法，不排除會有因籌借不到數(shù)額而逃貸、逾期不還的可能。車貸公司能根據(jù)GPS風(fēng)控平臺及時發(fā)現(xiàn)，盡早做出防范措施。
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3.若是借款申請人的車輛徘徊或停留在一些可進(jìn)行車貸或二押行為的敏感地點，風(fēng)控人員應(yīng)尤為重視此類人員，不要逢到二押公司已經(jīng)放款才進(jìn)行處理。
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上調(diào)保質(zhì)金只能幫助判斷貸款申請人是否能力還清款項，而且這種判斷方式還不能百分百正確，并不能幫助車貸公司降低壞賬率。車貸公司若能形成這種科學(xué)的貸后風(fēng)險管理體系，利用GPS風(fēng)控平臺，按GPS定位器軌跡分析風(fēng)險，掌握上述風(fēng)控流程，靈活應(yīng)用，舉一反三，及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險，就能降低違約率。